MySQL varchar 二进制模式是VARCHAR类型的一种子类型，通常用于存储二进制数据。在二进制模式下，VARCHAR类型的长度限制是255个字符。通常情况下，VARCHAR类型存储的是纯文本字符数据，而不是二进制数据。
一、MySQL varchar 二进制模式是什么
MySQL varchar 二进制模式是VARCHAR类型的一种子类型，通常用于存储二进制数据。在二进制模式下，VARCHAR类型的长度限制是255个字符。通常情况下，VARCHAR类型存储的是纯文本字符数据，而不是二进制数据。当存储二进制数据时，可以使用二进制模式的VARCHAR类型。在MySQL中，VARCHAR是一种可变长度的字符类型，用于存储纯文本字符数据，非常多可存储65535个字符。VARCHAR类型可以使用多种不同的字符集进行存储，包括ASCII和UNICODE等。
二进制模式的VARCHAR类型将文本数据视为一组二进制数据，并使用字节的方式对其进行存储和检索，不同于非二进制模式的VARCHAR类型。对于长文本数据，使用二进制模式的VARCHAR类型可能会导致存储空间的浪费和查询效率的降低。因此，在使用VARCHAR类型存储二进制数据时，需要通过合理的数据类型和存储方式来优化存储空间和性能。
二、MySQL介绍
1、简介
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是较好的 RDBMS（Relational Database Management System，关系数据库管理系统）应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
2、系统特性
- MySQL使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性
- 支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统
- 为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby、.NET和 Tcl 等
- 支持多线程，充分利用 CPU 资源
- 优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度
- 既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中
- 提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名
- 提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径
- 提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
- 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
- 支持多种存储引擎
- MySQL 是开源的，所以你不需要支付额外的费用
- MySQL 使用标准的 SQL数据语言形式
- MySQL 对 PHP 有很好的支持，PHP是比较流行的 Web 开发语言
- MySQL是可以定制的，采用了 GPL协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统
- 在线 DDL/更改功能，数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性
- 复制全局事务标识，可支持自我修复式集群
- 复制无崩溃从机，可提高可用性
- 复制多线程从机，可提高性能
- 3倍更快的性能
- 新的优化器
- 原生JSON支持
- 多源复制
- GIS的空间扩展
3、存储引擎
- MyISAM：MySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
- InnoDB：事务型数据库的优选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定，MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
- BDB：源自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
- Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
- Merge：将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
- Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
- Federated：将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
- Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
- CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引
- BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
- EXAMPLE：存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引
4、查询与索引
只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录，它们往往在执行完名列前茅条查询命令之后就被全部加载到内存里，这将使后续的查询命令都执行得非常快–不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了 1000 条、数据总量也超过了 MySQL 服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。
在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候，人们从 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的 SELECT 命令加一个 EXPLAIN 关键字作为前缀而已。有了这个关键字，MySQL 将不是去执行那条 SELECT 命令，而是去对它进行分析。MySQL 将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引等信息列出来。
在 EXPLAIN 命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系（JOIN）。在各种类型的关联关系当中，效率较高的是 system，然后依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All（All 的意思是：对应于上一级数据表里的每一条记录，这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍，这种情况往往可以用一索引来避免）。
possible_keys 数据列给出了 MySQL 在搜索数据记录时可选用的各个索引。key 数据列是 MySQL 实际选用的索引，这个索引按字节计算的长度在 key_len 数据列里给出。比如说，对于一个 INTEGER 数据列的索引，这个字节长度将是4。如果用到了复合索引，在 key_len 数据列里还可以看到 MySQL 具体使用了它的哪些部分。作为一般规律，key_len 数据列里的值越小越好。
ref 数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row 数据列是 MySQL 在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row 数据列里的所有数字的乘积可以大致了解这个查询需要处理多少组合。
最后，extra 数据列提供了与 JOIN 操作有关的更多信息，比如说，如果 MySQL 在执行这个查询时必须创建一个临时数据表，就会在 extra 列看到 usingtemporary 字样。
延伸阅读1：MySQL的管理工具
可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库（命令 mysql 和 mysqladmin），也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator，MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQL资料库系统管理程程序，让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的，可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs，可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。另外，还有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。
