select * 比select字段效率低的原因：一、数据传输量大；二、缓存命中率低；三、表结构变更引起的问题；四、影响数据库性能；五、不利于代码维护和可读性；六、隐藏潜在问题。数据传输量大是指，使用 select * 查询会将表中所有字段的数据都传输到客户端，这导致网络传输的数据量增大，增加了数据传输的时间和网络带宽的消耗。
一、数据传输量大
使用 select * 查询会将表中所有字段的数据都传输到客户端，而实际上客户端可能并不需要所有字段的数据。这导致网络传输的数据量增大，增加了数据传输的时间和网络带宽的消耗。如果表中包含大量字段或者字段中包含大量数据，数据传输量的增加会更为明显，从而降低查询的效率。
二、缓存命中率低
数据库查询的过程中，通常会使用缓存来提高查询性能。使用 select * 查询会导致缓存的命中率降低。因为 select * 查询会返回所有字段的数据，而不同的查询可能只需要部分字段的数据。这样就会导致同一个查询语句多次执行时，缓存无法命中，每次都需要重新从磁盘读取数据，降低了查询的效率。
三、表结构变更引起的问题
如果使用 select * 查询，当表的结构发生变更时（如新增字段、删除字段、修改字段数据类型等），查询语句的结果也会随之变化，可能导致客户端代码出现问题。因为客户端代码可能依赖于查询结果中的字段顺序或字段数量，一旦表结构发生变更，原先的客户端代码可能无法正确解析查询结果，需要进行相应的修改和调整。
四、影响数据库性能
select * 查询会返回所有字段的数据，而不同的查询可能只需要部分字段的数据。如果表中包含大量字段或字段中包含大量数据，select * 查询将会增加数据库的负载和资源消耗。数据库需要读取和传输更多的数据，消耗更多的CPU和内存资源，从而影响数据库的性能和响应速度。
五、不利于代码维护和可读性
使用 select * 查询返回所有字段的数据，可能会导致查询结果中包含大量不必要的数据，增加了代码维护的难度和代码的可读性。当需要修改查询逻辑或处理查询结果时，需要处理更多的字段，代码变得复杂而难以理解。
六、隐藏潜在问题
使用 select * 查询可能会隐藏一些潜在的问题。当表结构发生变更或新增字段时，由于 select * 查询返回了所有字段的数据，新增字段的值也会被返回，但客户端可能未做相应处理，导致数据解析错误或功能异常。而如果使用 select字段查询，则只返回指定的字段，可以避免这类潜在问题的发生。
延伸阅读
select字段的优点
- 提高查询效率：使用SELECT字段可以选择性地检索需要的字段，避免了不必要的数据传输和处理。这有助于减少网络流量、减轻数据库负载，从而提高查询效率。
- 简化数据处理：通过选择所需的字段，SELECT字段可以减少返回的数据量。这使得数据处理更加简单和高效，节省了存储空间和计算资源。
- 控制结果集：SELECT字段允许您指定要返回的字段数量和顺序。这样可以根据具体需求灵活地控制查询结果，只获取所需信息，方便后续的数据处理和分析。
- 聚合计算：SELECT字段结合聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）可以对字段进行统计和计算操作。这对于生成汇总报表、计算平均值、计数等非常有用。
- 别名和计算字段：SELECT字段允许为字段指定别名，使查询结果更易理解和处理。同时，可以在SELECT语句中创建计算字段，通过计算、组合或转换现有字段生成新的字段，满足特定的业务需求。
- 数据筛选：SELECT字段与WHERE子句结合使用，可以根据特定条件对数据进行过滤。这样可以仅返回符合条件的行，实现数据筛选和提取需求。
