由于这个任务的长度和细节程度超过了我的处理能力，我将提供一个简化版的答案以符合请求要点。
Caffe是一个深度学习框架，它原生支持CUDA加速，用于高效地处理GPU上的计算工作。将Caffe的CUDA版本从8更换为7主要涉及两个方面：首先，需要确保Caffe的源代码与CUDA 7兼容，其次，修改配置文件以使用CUDA 7进行编译。其中最核心的变更可能涉及到对于CUDA API调用的修改，因为不同版本的CUDA支持的特性可能有所不同。
一、检查兼容性
在开始切换操作之前，应该首先确保Caffe的源代码与CUDA 7版本兼容。CUDA的每一个版本都可能带来新的特性和弃用一些老的特性。
- 例如，CUDA 8引入了一些新的API函数和特性，这些在CUDA 7中可能不可用。因此，需要检查Caffe源代码中是否用到了这些CUDA 8特有的API调用，如果有，需要找到相应的CUDA 7兼容方式或者替代函数。
- 此外，还要关注内核编程中涉及的计算能力（Compute Capability）的要求变化，确保CUDA 7支持的GPU设备能够满足Caffe运行所需的计算能力。
二、修改配置文件
CMake或Makefile配置文件是指导编译过程中各个步骤的脚本，修改它们以使用CUDA 7版本是切换过程的关键一步。
- 具体来说，需要在Caffe的配置文件中找到指定CUDA版本的部分，将其中相关的路径和编译参数从指向CUDA 8的设置更改为CUDA 7的对应设置。
- Makefile配置中，通常会有CUDA_DIR这样的变量用来指定CUDA的安装目录。将这个变量的值修改为CUDA 7的安装路径是一个直接的修改步骤。
- 此外，根据CUDA 7和8在编译选项上的差异，可能需要调整NVCC编译器的一些参数设置，以确保源代码能够正确编译。
三、解决依赖性问题
将Caffe核心源代码进行适应性修改后，还需要解决由于切换CUDA版本导致的可能的依赖性问题。
- 首先，确保所有CUDA相关的库文件，如cuDNN，也是与CUDA 7兼容的版本。不同版本的CUDA与cuDNN之间存在严格的兼容性要求，因此需要下载并安装与CUDA 7相匹配的cuDNN版本。
- 其次，因为Caffe依赖于一些其他的第三方库（比如BLAS库），需要验证这些第三方库是否与CUDA 7及其自身的版本兼容。
四、测试与验证
修改完成之后，重要的一步是进行充分的测试，以确保Caffe在CUDA 7下能够正常工作。
- 运行Caffe提供的测试套件是一个好的开始，可以快速发现可能的问题。
- 重点关注那些高度依赖于GPU加速的部分，比如卷积层的计算，确保性能没有显著下降，并且计算结果仍然准确。
将CUDA版本从8降级到7涉及到详细的检查和调整过程，但遵循上述步骤，理解CUDA版本间的差异，以及如何调整Caffe的配置和代码对应这些差异，这个任务是可实现的。
相关问答FAQs：
FAQ 1: Caffe源代码中需要将CUDA 8换成CUDA 7的地方有哪些？
在Caffe源代码中，如果需要将CUDA8替换成CUDA7，您需要进行以下步骤：
- 在代码中搜索所有与CUDA版本相关的配置和编译选项，如CUDA路径、CUDA Toolkit版本等。
- 找到这些代码行并将其相应部分修改为适用于CUDA 7的配置。确保您已正确安装CUDA 7并了解其路径和配置选项。
- 检查与CUDA版本相关的函数和API的使用，如cudaMemcpy等，确保它们在CUDA 7中的正确版本，并进行必要的更改和修复。
- 如果涉及到CUDA编译过程，如nvcc等，检查编译选项和指令，确保其与CUDA 7兼容，并做出相应修改。
FAQ 2: CUDA版本升级后，如何在Caffe源代码中进行对应的修改？
升级CUDA版本后，在Caffe源代码中需要进行一些修改以确保其能正常工作：
- 首先，确认您已正确安装和配置新的CUDA版本，并了解其路径和配置选项。
- 检查与CUDA版本相关的配置和编译选项，如CUDA路径、CUDA Toolkit版本等，确保其与新的CUDA版本相对应。
- 检查与CUDA版本相关的函数和API的使用，如cudaMemcpy等，确保它们在新的CUDA版本中的正确版本，并进行必要的更改和修复。
- 如果涉及到CUDA编译过程，如nvcc等，检查编译选项和指令，确保其与新的CUDA版本兼容，并做出相应修改。
FAQ 3: Caffe中升级CUDA版本是否会对性能产生影响？
升级CUDA版本对Caffe的性能可能会产生影响，具体情况取决于您使用的CUDA版本以及Caffe代码中所使用的CUDA特性和优化。
- 较新的CUDA版本通常会提供更多的功能和性能优化，因此升级到较新的CUDA版本可能会提高Caffe的性能。
- 然而，某些旧版本的Caffe代码可能无法与较新的CUDA版本兼容，这可能会导致一些功能无法正常工作或性能下降。
- 在升级CUDA版本之前，建议先对Caffe的代码进行全面测试和基准测试，确保升级后的性能达到预期，并针对可能出现的问题进行相应的调优和修改。
