我们使用的技术每天都在收集大量个人数据：我们去了哪里、关注了哪些内容、看了多久、访问了哪些网站、买了什么东西。利用所有这些数据，广告商可以准确地锁定目标对象，并充分了解您购买他们产品的可能性。您可能会获得不错的推荐，与商家建立有意义的联系，但这也存在隐私和安全隐患。本文将探讨可提高各种应用程序的安全性和便利性，并改进用户体验的一些技术。
下面是一些我认为不会影响广告销售的个性化用户体验示例。
流媒体服务的数量已趋于稳定，但将各种各样的流媒体服务压缩到空间有限的资产上并无意义。数字资产要丰富得多。跟踪遥控器本身的移动，可以帮助识别和设计特定手势，以启动任何给定的流媒体服务，从而节省物理资产。通过绘制代表 Disney+ 的“D”，代表 Hulu 的“h”或代表 Netflix 的“N”，流媒体服务的世界就在您的掌握之中。
同样，画圈、翻转和滑动也可用于快速重新查看上次打开的应用程序、使电视静音或切换频道。由于手势功能仅受软件约束，因此它们可以自由完成软件可以完成的任何事情。
每个人的头型和大小都是独一无二的。耳朵、鼻子，甚至头部密度都不一样。声音在头部里面或周围的传播方式都会影响用户听到的声音。通过了解您独特的头型，软件可以提供个性化用户体验，让您听到完美定制的声音。这点可以通过向相关应用程序提供您耳朵的图片来实现，机器学习技术会算出其余数据。此 HRTF 可用于改变声音，将声场外部化，并创造艺术家想要的聆听体验。您可以在此处的网络研讨会中了解有关空间音频的更多信息。
同样，我们听某些频率的效果也因人而异。要对此进行调整，您可以拍摄一张听力图（类似于学校的听力测试），以不同音量播放不同频率的声音，以确定您的听觉灵敏度。提供您头部和耳朵的图片以及听力图数据，应用程序就可以自定义如何向您的耳朵播放声音，也可以根据您独特的听觉能力调整相关频率。这将为您带来更清晰、更全面的音乐体验，即专属于您的个性化体验。
正如您的面部和指纹一样，您的嗓音也是独一无二的，它由您的整体体格和声道特征决定。所有这些因素决定了您独特的嗓音。创建用户特定的声纹（和指纹一样）是实现语音生物识别的一个简单有效的方法，这个过程称为用户登记。用户登记可以通过记录用户多次说出同一句话来完成。然后，语音生物识别引擎将提取用户的声纹（可能利用某种形式的神经网络）。登记的声纹可以与新的声音输入匹配。
通过准确的语音生物识别，用户可以轻松、安全地控制智能设备，并在访问敏感内容或服务时进行身份验证。
说到快速登录，人体存在检测是一项确定是否有人在附近，从而唤醒身份验证过程的技术。这样，当您靠近时，设备就会无缝、近乎瞬时地激活。这不仅限于笔记本电脑，还可用于手机、智能屏幕甚至家用电器（如冰箱）。
人体存在检测还可以确定房间中有多少用户，在群组环境中让更多个人数据保持私密。人体存在检测还可以确定多人想要听同一首音乐，并将其流送给整个群组。人体存在检测可用作交付更个性化用户体验的先驱，充当更先进的识别软件的网关，不仅可以让您登录，还可以根据您所在的环境提供特定体验。
上下文语境即一切。为不同的会议加载千篇一律的演示文稿自然格格不入，就像您在咖啡店结账时恰巧手机加载
激活视频游戏一样糟糕。语义定位的理念是利用环境线索（如麦克风接收到的噪音、传感器运动数据、环境传感器（如通过湿度确定您是在室内还是在室外））来更准确地确定您的位置和您正在做什么。不得不说，这可能是目前为止提出的具侵入性的理念，但目前这是一种未得到充分利用但可使生活更加便捷的能力。
如果您的手机、智能手表和耳塞能够协作，它将存储大量信息，让您的设备全面了解情况。例如，在喧闹繁忙的城市中 GPS 跟踪可能会丢失，但行人航位推算可基于您之前断开的位置继续估算。通过确定您正在靠近十字路口，系统可能打开直通模式，让您对周围环境保持警惕。同样，当您走进咖啡店时，系统可能会关闭消噪模式，或者当您进入图书馆时，系统会重启消噪模式（由其中的环境噪音决定）。如果您对 GPS 跟踪不放心，将 PDR 与环境噪音和环境传感器相结合，也可以估算边缘位置，而不需要使用云。系统不会提供确切的位置，更多的是“咖啡店”或“繁忙街道”这样的估计概念。
既然收集了这么多个人数据，为什么不让其中一些为您所用，而不是让您成为广告的目标对象呢？此文章中讨论的技术可以在边缘运行，并且不需要将数据发回云。这些技术可以为您量身定制积极的个人用户体验，让您的日常生活更加方便、安全和稳妥。
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