3月17日，在2023年亚布力中国企业家论坛上，百度董事长兼首席执行官李彦宏表示，“昆仑芯片现在适合做大模型推理，将来适合做训练。这件事百度做了10年以上。而之所以它能够用在大模型的推理上，是因为有反馈、有应用。”他也透露了自主造芯的原因，“当时做搜索时买别人芯片太贵，1万美元一片，我们自己做2万元人民币就做下来了。”
如今，跨界造芯片已经不再是新鲜事，但在10年前就开始布局，确实需要一些远见。3月16日，百度发布了自己的AI大模型文心一言，成为全球大厂中名列前茅个做出对标ChatGPT产品的企业。除了较简单的文字处理之外，文心一言也能够根据用户需求，进行图片甚至视频、语音甚至视频的智能生成。
3月20日，百度官方宣布，将于3月27日14:00在北京总部召开新品发布会，发布文心一言云服务及应用产品。可以说，造芯十年，这是百度“All in AI”战略之后所结出的重大“硕果”。AI时代已经到来，我们也期待百度发布的中国版“ChatGPT”。
2017年，在百度首届AI开发者大会上，百度喊出了“All in AI”口号。这也代表百度放弃了外部的商业投资扩张策略，而把全部的资金和精力都转而投入在AI研究中。
据悉，在过去10年时间里，百度的研发投入超过1400亿元，这个数额甚至比2022年一整年的营收都要高。2022年，百度实现营收1236.75亿元，同比增长10%。如今，作为一家全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司, 百度也曾被国际机构评为全球四大AI公司之一。另外3家为微软、谷歌和Facebook。
在AI芯片上，百度也是投入重金，自主研发了全功能云端AI芯片“昆仑”，可以满足自动驾驶、深度学习算法等终端场景的计算需求。早在2018年，百度就发布了昆仑芯1代，随后在2021年推出了昆仑芯2代，而昆仑芯3代预计将在2024年初实现量产。
这也可以看出百度“All in AI”的战略决心。
目前昆仑芯片主要有2个系列的产品，分别是昆仑芯1代芯片K系列 和昆仑芯2代芯片R系列。
其中，昆仑芯1代芯片采用XPU-K架构，制程为14nm工艺，256 TOPS@INT8，64 TFLOPS@FP16，主要应用于云数据中心和智能边缘，支持全AI算法 。
第二代云端通用人工智能计算处理器，采用新一代昆仑芯XPU-R架构，通用性和性能显著提升。在算力方面，该芯片为256 TOPS@INT8，128 TFLOPS@FP16，制程采用7nm先进工艺，GDDR6高性能显存，支持虚拟化，芯片间互联和视频编解码。
而R200采用昆仑芯2代AI芯片，256 TOPS@INT8，128 TFLOPS@FP16算力支持视频编解码，支持108路解码和27路编码（H.264/HEVC 1080P@30FPS）全面支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。
基于UBB服务器基板卡，支持搭载8个昆仑芯2代OAM模组，支持OCP-OAI标准，提供高达1 Peta FLOPS@FP16算力及200GB/s片间互联，适用于云数据中心的大规模训练和推理场景。
据麻省理工学院林肯实验室超级计算中心此前的一项统计研究《机器学习加速器的调查和基准测试》，在全球公开宣布的人工智能加速器和处理器的性能与功率分散图中，昆仑芯片性能也处于高位（参考下图）。下图显示了公开发布的一些AI处理器能力(截至2019年5月)，列出了芯片的峰值性能与功耗。
公开宣布的人工智能加速器和处理器的性能与功率分散图（图源：MIT《机器学习加速器的调查和基准测试》研究）
1月10日，李彦宏在Create AI开发者大会大会上表示，创新驱动增长，而反馈驱动创新。“创新不是闭门造车。创新，是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着‘反馈’过河才能实现的。”而昆仑芯片之所以能在AI芯片中性能名列前茅，根本在于其为百度的搜索服务优化，即每天响应几十亿次真实用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
当然，百度显然不会满足于只做一个搜索引擎，而是有更大的发展愿景。截止2022年4月，百度全球人工智能专利申请超过2.2万件，中国授权专利超过4600件，在申请量和授权量上连续五年夺得榜首。
当前，人工智能对各行各业的颠覆性改变已经开始。
2022年7月，人工智能宣布攻克蛋白质结构，100万物种超2亿结构，被成功预测，其速度“可以按秒计算”。
2022年8月，美国游戏设计师Jason Allen用一张完全由AI绘画的作品《太空歌剧院》，拿下了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。
2022年10月，AI解决了数学界五十年悬而未决的难题。
然而，近日，一个让物理学家狂喜的AI工具，在GitHub上开源了！名叫Φ-SO的AI工具能直接从实验数据中找到隐藏的规律，而且一步到位，直接给出对应公式。这让物理学界沸腾，同时其他学科研究者甚至探讨，能不能把同款方法迁移到他们的领域。
这些AI案例正在昭示：人工智能将改变我们的生活、工作甚至学术科研的方式。
而在人工智能领域，2022年有一个标志性的事件是：OpenAI公司推出了智能聊天程序Chat GPT。Chat GPT不仅可以和你日常聊天讲笑话，还能作为搜索引擎和答题机器人，甚至帮我们写论文、做数学题、修改代码BUG、写学术报告。
Chat GPT不仅让AIGC席卷全球，而且将重新定义绘画、音乐、文字创作、主播等诸多行业。目前谷歌、微软等科技大厂正积极布局AIGC，而百度也是重要参与者，且发布了对标Chat GPT的“文心一言”。
百度旗下的文心大模型，能根据不同的关键词和场景需求，变化为不同领域的优异创作者。比如，我们可以输入一句话或者一段文字描述，文心就能生成一幅精美的画作。2022年7月,文心大模型就“补全”了传世名画《富春山居图》残卷,并且题诗一首。
3月16日，在百度文心一言发布会上，李彦宏表示：我们即将迎来一个“智能涌现”时代，人工智能会彻底改变今天每一行业。李彦宏还登场展示了文心一言在五个场景的表现，包括文学创作、文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。在现场，文心一言续写了《三体》，探讨了哲学，解读了成语，为公司起名写Slogan，并完成新闻稿。文心一言甚至用时数秒，为2023世界智能交通大会创作了海报。
可以说，百度基于在深度学习平台、大模型等底层技术上的积累，抢占先机成为全球人工智能和深度学习领域的引领者之一。
当然，目前的文心一言还不完美。李彦宏自己也毫不忌讳承认了这一点，一度使得百度港股一度跌近10%。然而，在更多人内测文心一言后，市场对文心一言信心大增，股价随之大涨。
实际上，文心一言的发布确实有些“过急”，但按照李彦宏的说法，“百度之所以选择最先发布，是因为市场有需求，百度包括搜索、智能云以及小度音响等在内的产品，以及众多的合作伙伴，都等待着用这项技术。”不过，也正如李彦宏所说的“反馈驱动创新”，只有更多反馈才能正向驱动文心一言的成长。
百度官方数据显示，截至3月18日11点，已有12家企业完成首批签约合作，申请百度智能云文心一言API调用服务测试的企业达9万。此外，文心一言发布首日已有超60万人申请测试。
当然，一个通用型AI大模型仅用于文学创作、数理推算、中文理解显然不够。随着文心一言的发布，我们得以窥见百度基于昆仑芯片在泛AI领域的布局野心。
李彦宏在2022年财报信中强调：“人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。”百度是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有名列前茅业界的关键自研技术，可以实现端到端优化，大幅提升效率。
其中，在深度学习框架层面，百度飞桨平台在2022年底已凝聚535万开发者，基于飞桨创建了67万个模型，服务20万家企事业单位，构建起繁荣的AI技术生态；文心在大模型层面已经形成知识增强的ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型。这都为百度打造文心一言提供了坚实的技术基础。
过去十年，百度在AI上进行了巨大的投入，技术成果也颇多，而应用层面也在“开花结果”。
在自动驾驶业务上，2022年四季度，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量达到56.1万，同比增长162%。截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万单，稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。
在智能交通方案上，其解决方案作为一个“智能调度系统”，可以通过智能红绿灯控制交通流量，提升交通效率。目前该解决方案已经落地全国63个城市，而交通部也正式将百度列为交通强国的试点单位。对此，李彦宏甚至预测，“智能交通方案可以使得，2027年之前，中国一线城市不再需要限购限行。2032年之前，靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决。”
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李彦宏表示，过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。因应AI市场爆发式需求增长，未来百度计划将多项主流业务与文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等。此外，百度将开放文心一言大模型，支持更多企业构建自己的模型和应用，赋能交通、能源、制造等实体经济领域，加快智能化转型，实现生产效率的大幅提升。
也许很多人还不明白，我们已经站在一个非常特殊的时代节点上——人工智能时代。未来几年，当越来越多人参与其中、产品成型逐渐进入到商业化验证及应用中，一切都将出现翻天覆地的变化。而过去数年，百度“All in AI”不怎么引人注意，但在发布文心一言这一对标Chat GPT的应用之后，却让人感受到犹如“技术巨人”般的存在。
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