内存驱动型计算是一种极其灵活的可扩展架构,与传统系统相比,计算速度更快,但消耗的能源更少。内存驱动计算通过赋予系统中的每个处理器连接一个巨大的共享内存池的权限而使自身分离,这与当今的系统截然不同――在当今的系统中,相对较小的内存连接着每个处理器,所产生的低效率限制了计算性能。内存驱动计算的本质特征就是显著提高性能和效率,推动智能发展,催化业务新机会。
一、什么是内存驱动型计算
内存驱动型计算是一种极其灵活的可扩展架构,与传统系统相比,计算速度更快,但消耗的能源更少。内存驱动计算通过赋予系统中的每个处理器连接一个巨大的共享内存池的权限而使自身分离,这与当今的系统截然不同――在当今的系统中,相对较小的内存连接着每个处理器,所产生的低效率限制了计算性能。内存驱动计算的本质特征就是显著提高性能和效率,推动智能发展,催化业务新机会。内存驱动计算架构将内存置于计算平台的中心,而非处理器。
二、内存驱动型计算的重要性
每两年,我们创造的数据量便会超过历史上的数据量总和。数据源的爆炸式激增使数据量呈指数级增长,而我们几乎没有时间将数据转化为有意义的行动。随着晶体管扩展速度的减慢甚至停滞,我们需要完成的任务与实际能够完成的任务之间的差距正在不断扩大 – 实质上,计算机改进的速度已经难以跟上我们的志向。
此外,可持续性问题也不容忽视。如今,IT 基础设施消耗了全球 10% 以上的能源产量,而这一产量只能缓慢增长。除非我们能够进行一些根本性改变,否则便会面临能源短缺的局面。显而易见,我们需要一种新型计算机。
三、内存驱动型计算如何运作
内存驱动型计算的卓越性能有望扭转这一局面,因为它支持任何计算元素(处理器、内存、加速器等)的组合,并能够以非常快速度 – 内存速度 – 进行通信。
如今,CPU 供应商推出了架构,这意味着新技术只能随着 CPU 的更新而引入。如果想要连接的内容超出了 CPU 通道数,就必须部署另一个 CPU,并处理两者之间复杂而缓慢的通信问题。内存驱动型计算打破了这些限制。借此,用户可以通过超高速互连网络(称为“结构”)将任何组件组合自由地连接在一起。这使其能够按照简单高效的命令以内存通信速度进行通信,因此被称为“内存驱动型计算”。
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