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OLAP和OLTP的区别是什么

OLAP和OLTP的区别是:1. 基本含义不同;2. 实时性要求不同;3. 数据量不同;4.用户和系统的面向性不同;5. 数据库设计不同。其中,OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理。

一、OLAP和OLTP的区别

1. 基本含义不同

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2. 实时性要求不同

OLTP实时性要求高,OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据。

3. 数据量不同

OLTP数据量不是很大,一般只读/写数十条记录,处理简单的事务。OLAP数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大。

4.用户和系统的面向性不同

用户和系统的面向性不同:OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5.数据库设计不同

OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

延伸阅读:

二、联机分析处理 (OLAP)

联机分析处理 (OLAP) 的概念较早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

以上就是关于OLAP和OLTP的区别的内容希望对大家有帮助。