哈希表、字典、二维数组的区别是：1、存储方式不同；2、查找效率不同；3、内存占用不同；4、数据结构特点不同。哈希表是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
一、哈希表、字典、二维数组的区别是什么
1、存储方式不同
哈希表：哈希表使用键值对（Key-Value）的方式存储数据，通过哈希函数将键映射到数组的特定位置，然后在该位置存储对应的值。
字典：字典也使用键值对的方式存储数据，类似于哈希表，但通常将其视为抽象数据类型，提供了特定的操作和功能。
二维数组：二维数组是一种多维数组，以行和列的形式组织数据，通过行索引和列索引来访问和操作元素。
2、查找效率不同
哈希表：哈希表通过哈希函数将键转换为数组索引，因此可以快速查找和访问数据，具有常数时间复杂度（O(1)）的查找效率。
字典：字典的查找效率通常取决于具体实现方式，可以是基于哈希表、平衡二叉树等数据结构，具有较高的查找效率。
二维数组：二维数组的查找效率取决于具体的行和列索引，通过直接访问索引来查找元素，具有常数时间复杂度。
3、内存占用不同
哈希表：哈希表通常需要额外的存储空间来存储哈希函数和碰撞处理的相关信息，因此相对于存储的数据量可能会占用较多的内存。
字典：字典的内存占用取决于具体实现方式和数据量，通常相对于存储的数据量来说内存占用较低。
二维数组：二维数组的内存占用与存储的元素数量和类型有关，相对于存储的数据量来说，通常占用较少的内存。
4、数据结构特点不同
哈希表：哈希表适用于需要快速查找和插入数据的场景，但其数据在内存中的存储顺序是无序的。
字典：字典通常提供了更多的操作和功能，如按键排序、范围查询等，适用于更复杂的数据操作和逻辑。
二维数组：二维数组适用于需要按行和列组织数据，并具有结构化的数据模型的场景。
