一次简单的redis网络请求会有以下开销：一、网络连接开销；二、请求解析和处理开销；三、数据序列化和反序列化开销；四、执行命令和计算开销；五、响应构建和发送开销。网络连接开销指的是在建立和维护与Redis服务器之间的网络连接时所产生的资源消耗和计算开销。
一、网络连接开销
Redis是一个基于客户端-服务端模型的网络应用程序，通过TCP/IP协议进行通信。因此，建立和维护与Redis服务器之间的网络连接会占用一定的CPU资源。在发送Redis请求之前，客户端需要完成与服务器的握手和连接建立过程，这涉及到网络包的传输、数据包的解析等操作，都会带来一定的CPU开销。
二、请求解析和处理开销
一旦建立了与Redis服务器的连接，客户端就可以向服务器发送各种类型的请求。Redis支持多种命令和操作，例如SET、GET、DEL等。当服务器接收到请求后，需要对请求进行解析和处理。这个过程包括解析请求的协议格式、提取请求的参数和数据等操作，这些解析过程都需要一定的CPU开销。
三、数据序列化和反序列化开销
Redis中的数据通常以键值对的形式存储，客户端在发送请求时需要将数据进行序列化，而服务器在返回响应时则需要将数据进行反序列化。这涉及到将数据转换为特定的二进制格式，并进行数据类型的检查和转换。数据序列化和反序列化的操作对于CPU而言是相对较为复杂的操作，会消耗一定的计算资源。
四、执行命令和计算开销
一旦服务器解析完请求并确定了要执行的命令，就会进行实际的命令执行和计算操作。不同的Redis命令可能涉及不同的数据操作和计算逻辑，例如GET命令需要查找键对应的值，而SET命令需要将数据写入到Redis中。这些数据操作和计算过程都需要占用CPU资源。
五、响应构建和发送开销
在服务器执行完命令后，需要将执行结果封装成响应并发送给客户端。服务器将执行结果序列化成响应的协议格式，并通过网络发送给客户端。这个过程同样需要一定的CPU开销，包括数据的转换、协议格式的封装和网络包的发送等操作。
总结起来，一次简单的Redis网络请求会涉及到网络连接开销、请求解析和处理开销、数据序列化和反序列化开销、执行命令和计算开销以及响应构建和发送开销。这些开销都会消耗一定的CPU资源，尤其在高并发的情况下，CPU的负载可能会更加显著。
延伸阅读1：如何降低Redis网络请求的CPU开销
为了降低Redis网络请求的CPU开销，可以考虑以下几点优化措施：
一、合理管理连接池
通过使用连接池技术，可以减少频繁的连接建立和断开操作，从而减少网络连接的开销。连接池可以维护一定数量的长连接，以供多个请求复用，提高连接的复用率，减少连接建立的开销。
二、减少数据的序列化和反序列化次数
可以通过使用更高效的序列化方式，如MessagePack或Protocol Buffers，减少数据的大小和序列化的开销。此外，尽量避免频繁的数据类型转换，减少反序列化的操作次数。
三、合理选择和使用Redis命令
在编写应用程序时，需要根据实际需求选择适合的Redis命令。一些复杂或者耗时的命令可能会导致更高的CPU开销，可以考虑使用更简单、高效的命令替代，或者通过优化算法和数据结构来减少计算量。
四、合理设置Redis的配置参数
Redis提供了一些配置参数，可以根据实际情况进行调整，以平衡性能和CPU开销。例如，可以根据系统的CPU核心数和内存大小来设置并发连接数、内存限制等参数，以充分利用硬件资源，提高性能并降低CPU开销。
五、使用合适的硬件设备和网络环境
在高负载场景下，选择高性能的服务器和网络设备，可以提供更好的处理能力和网络传输速度，从而减少CPU开销。
