GCN、GAT、GraphSAGE分别有什么缺点 2023-07-25 643 GCN假设图形数据的拓扑结构是固定的，而在实际应用中，图形数据的拓扑结构往往是动态变化的，GCN对大规模图形的处理能力较弱。GAT的计算复杂度较高，因为它需要计算每对节点之间的注意力分数。GraphS …
机器学习为什么需要训练，训练出来的模型具体又是什么 2023-07-25 563 机器学习需要训练的主要原因在于获取能够解析未知数据的模型。训练出的模型是一种数学构造，可以根据输入的特征预测结果。通过训练，模型能够学习和理解输入和输出之间的复杂关系，从而进行有效的预测。模型通过学习 …
为什么深度学习去噪都采用高斯白噪声 2023-07-25 704 深度学习中的去噪通常使用高斯白噪声的原因在于其统计特性和实践效果。高斯白噪声具有均值为0和固定方差的特性，能够随机且均匀地影响模型的所有输入，以此提高模型的泛化能力和鲁棒性。同时，高斯白噪声在实践中表 …
在计算机视觉任务中，运用Transformer和Non-local有何本质区别 2023-07-25 591 在计算机视觉任务中，运用Transformer和Non-local的本质区别主要体现在：1.设计理念不同；2.处理信息的方式不同；3.性能和效率的差异；4.应用领域的差别；5.对于计算资源的需求不同。 …
什么是稀疏特征(Sparse Features) 2023-07-25 659 稀疏特征是指在大数据集中，特征向量中大部分元素都是零的情况。这样的特征数据常在自然语言处理、推荐系统等领域出现，而处理稀疏特征的方法包括降维、特征选择和特征哈希等，旨在提升模型的计算效率和预测精度。在 …
深度学习和多层神经网络的区别 2023-07-25 544 深度学习和多层神经网络的区别主要体现在：1.结构复杂性不同；2.训练方法不同；3.学习能力不同；4.应用范围不同；5.对数据量的需求不同。总的来说，深度学习更强调模型的深度和复杂性，而多层神经网络注重 …
凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗 2023-07-25 564 在凸分析和凸优化的学习中，有以下推荐的教材：一、《凸优化》；二、《凸分析和非线性优化理论和例子》；三、《优化理论与方法》；四、《凸分析和优化》；五、《Convex Optimization: Algo …
softmax和cross-entropy是什么关系 2023-07-25 578 在机器学习和深度学习中，Softmax函数常用于多分类问题的输出层，将模型输出转换为概率分布；而交叉熵(Cross-Entropy)常用作损失函数，度量模型预测概率分布与真实分布的接近程度。这二者之间 …
现在的游戏显卡，加那么多AI单元真的有用吗？ 2023-07-25 551 大部分关注GPU的同学都知道，近代NVIDIA GeForce RTX GPU，里面也充斥着所谓的Tensor core。一般我们说Tensor core是用于AI与HPC计算加速的，或者说用于加速矩 …
Marvell 创始人斥资20亿美元新加坡设厂，主攻Chiplet 2023-07-24 570 7月20日，总部设于新加坡的半导体集成服务初创企业 Silicon Box 宣布在新加坡新投资 20 亿美元（约 143.6 亿元人民币），开设一家先进半导体制造工厂，寻求扩大Chiplet技术的应用 …
清华大学开发出“入耳式”非侵入式脑机接口技术，解码精度达到95 % 2023-07-24 559 一直以来，尽管脑机接口(BCIs)技术在治疗疾病、语言康复、教育、人工智能交互、军事等领域展现出来广阔的发展前景，但基于非侵入性、基于头带的商业产品或微针的侵入性方法带来的应用有限、炎症风险甚至对软组 …
利用MOVEit 漏洞，Clop 勒索软件赎金收入将达上亿美元 2023-07-24 548 据BleepingComputer 7月21日消息，随着近期Clop 勒索软件组织利用 MOVEit Transfer 文件传输工具漏洞进行大规模攻击，Coveware发布报告称，Clop将从中获得 …
