在充满变化的产品管理领域中，有一种特别重要的工具可以帮助我们指引成功的方向，这就是关键绩效指标（KPI）。这些指标帮我们量化产品的成功程度，引导我们做出每一个重要的战略决策，确保我们的行动和项目的目标保持一致。
KPI 不仅能帮我们检查财务是否健康，还能评估用户有多满意，以及我们的产品开发过程是否需要优化。本文将探讨如何追踪这些产品管理的 KPI，并且强调通过这样做能带来的好处，比如能让决策更加依赖数据，更注重用户。
什么是产品管理 KPI？
产品管理的KPI是用来衡量产品表现和成功的工具。这些洞察力使得产品经理能够做出有根据的决策，有效地设置优先级，并实现产品开发的目标。
16 个需要跟踪的产品管理 KPI
我们需要跟踪的 16 个产品管理KPI可以分为三个主要类别：
- 业务绩效的KPI关注于财务健康
- 客户和用户参与的KPI关注于满意度和忠诚度
- 产品开发的KPI则是用来评估效率
这些指标一起工作，帮助我们保持财务稳定，制定以用户为中心的策略，并管理敏捷开发。
业务绩效KPI
业务绩效KPI为产品的盈利能力和可持续性提供了关键洞察。通过监测这些关键指标来评价产品的财务表现：
- 总收入是指通过销售产品而获得的全部收入。
- 净收入是在扣除了运营成本之后剩下的收入，这能帮助你评估产品的总体销售成绩。
- 毛利率是在支付了商品销售成本之后所剩收入的百分比，这反映了产品或公司如何有效地管理直接生产成本。
- 净利润率是衡量在支付所有运营费用后，收入中剩余百分比的利润率，是判断盈利能力和财务健康的关键指标。
总收入和净收入关注的是收入情况，而毛利率和净利率则反映了盈利情况。忽略这些关键指标可能会导致财务上的失误和错过增长机会。
客户和用户参与 KPI
客户和用户参与KPI是维持产品与其用户之间联系的关键。以下关键指标提供了关于用户满意度、忠诚度和客户体验的见解：
- 转化率表示决定采取某个期望行动（如注册或购买）的用户所占的百分比。
- 客户留存率指的是选择继续使用产品的客户所占的比例。
- 客户获取成本（CAC）是指获得一名新客户所需的费用。
- 客户生命周期价值（CLV）预估了一名客户在其整个生命周期内为公司带来的收益。
- 净推荐得分（NPS）通过调查来衡量客户的满意度和长期忠诚度，询问客户他们推荐产品给朋友或同事的可能性。
- 每用户平均收入（ARPU）计算了在特定时间内每位用户产生的平均收入。
- 流失率指的是停止使用产品的客户所占的百分比。
- 客户满意度的测量包括进行调查或客户访谈，让他们对满意度进行评分或提供反馈。
指标如客户获取成本和客户生命周期价值有助于优化客户关系，而每用户平均收入和流失率揭示了用户的参与程度。利用净推荐得分，可以优先考虑哪些功能更受欢迎。监控这些关键指标有助于确保用户持续参与、满意并忠诚。
产品开发关键绩效指标
产品开发关键绩效指标（KPI）用于评估开发流程的效率和成效。但这和产品分析不一样，产品开发KPI关注于如何更高效地开发，而产品分析则深入看用户如何使用产品、各项功能的表现以及产品整体是否成功，提供一个更宽广的视野。
通过监控这些 KPI，可以帮助改进开发工作，确保产品能够迅速适应并满足市场需求。要高效开发产品，应关注以下几个关键指标：
- 上市时间：指从开始开发到新产品或功能推向市场所需的总时间，这个时间段通常以天、周或月来计算，并涵盖了从最初的概念规划到最终测试和部署的整个周期。
- 缺陷密度：通过计算产品代码中的缺陷、问题或错误数量与代码库的大小或复杂度的比值来衡量。
- 功能采纳率：衡量新功能被用户开始使用的速度，通常以一个百分比来表示，反映了有多少用户开始使用了该功能。
- 团队速度：指开发团队完成工作的速率。在采用敏捷开发方法，尤其是Scrum框架的情况下，通过一系列称为冲刺或迭代的固定时间段来衡量。这有助于估计未来工作量和进行项目规划。
如何为产品策略选择正确的 KPI
每个KPI都提供了关于产品开发流程和团队绩效不同方面的洞见。忽略这些指标可能会导致开发效率下降和产品上市时间延长，从而影响到公司的竞争力和客户满意度。持续跟踪这些指标有助于维持开发过程中的灵活性和质量。
选择合适的KPI对于制定有效的产品策略至关重要，它们对决策制定和资源分配产生重大影响。在选择KPI时，需要考虑到它们的可衡量性、与业务目标的关联性、数据的可获取性、与行业标准的比较以及成本效益等因素。
通过组织会议、进行头脑风暴、发起调查和跨部门合作等方式，可以收集团队对于KPI的看法和建议。应共同确定优先考虑的KPI，并建立持续的反馈机制，同时记录下所做的选择，以便提高透明度并供将来参考。随着业务优先级的变化，KPI也应相应调整以保持其相关性。
如何有效跟踪产品管理KPI
正确的工具可以帮助您跟踪项目 KPI，比如 PingCode 这类工具，能够帮助企业构建自动采集研发全生命周期效能数据的能力、建立起数据指标度量和改进的 MARI 闭环，降低度量成本，以开箱即用的方式促进研发效能度量的成功落地。
通过使用PingCode，可以做到：
自动化数据收集和报告：PingCode 产品矩阵覆盖了研发管理全生命周期，子产品中产生的过程数据将会自动收集到 Insight 中，并加以提炼形成企业度量所需的各种实时数据报表。比如客户反馈、功能请求或开发进度等。
开发KPI仪表板：创建一个包含可定制的图表、图形或表格的专用KPI仪表板。让团队成员和相关利益方可以访问这个仪表板，以便监控KPI并发现趋势。
这种做法简化了工作流程，并确保战略与 KPI 保持一致，推动了更加成功和数据驱动的产品管理流程。
衡量产品管理 KPI 的挑战
在产品管理中，衡量KPI时会遇到一些挑战。
最主要的挑战之一是确保KPI与整体业务目标保持一致。这就是为什么需要明确设定目标，并且只选取那些直接对这些目标有贡献的KPI。确保所选择的KPI与公司的使命紧密相关。
维护数据的准确性和可用性是另一个常见的挑战。要解决这个问题，可以通过投资于数据管理和验证的工具。定期地审查和清理数据来源是确保数据一致性和减少错误的好方法。
选择合适的指标对于有效追踪KPI至关重要，但这个过程可能并不总是那么直接。应该选择那些具体、可测量、可操作的KPI，并且需要与各方利益相关者协商，以确定哪些指标最为关键。
此外，建立一个统一的数据收集流程可能会遇到困难。通过标准化数据收集方法并尽量自动化来解决这个问题，确保每个人都按照相同的程序来操作，这样可以保持数据的一致性和可靠性。
克服这些挑战能够提高KPI测量的准确性和相关性。
产品管理KPI：常见问题解答
产品管理 KPI 应该多久审查一次？
对于产品管理KPI的审查频率并没有一成不变的规则，这取决于产品的性质、具体的KPI以及产品所处的阶段。在产品的早期阶段，为了能够迅速作出调整，可能需要每周或每月进行一次审查。
但当产品逐渐成熟，审查的频率可以降低，比如每季度或每年审查一次。对于那些与产品成功紧密相关的关键KPI，比如转化率、用户保留率和收入，可能需要更频繁的审查。
而那些辅助性的KPI则可以少审查一些。总的来说，需要在频繁审查以便快速调整和较少审查以保持战略视角之间找到平衡。
如何确保在跟踪产品管理KPI时数据的准确性？
确保数据准确性是跟踪产品管理KPI时的一个关键考虑。这需要使用可靠的软件来进行数据收集、报告和分析。此外，验证数据来源，并实施数据验证和清洗过程是很重要的。还需要维护好关于数据来源、收集方法和数据转换的文档，并在Jira问题中注明数据来源的详细信息。
跟踪产品管理KPI有助于实现数据驱动的决策制定、以用户为中心的产品开发方法和敏捷开发。选择合适的KPI和工具，解决数据准确性的问题，对于产品经理来说是成功的关键。
